{"id":1817,"date":"2017-01-19T06:12:56","date_gmt":"2017-01-19T09:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prensaeconomica.com.ar\/?p=1817"},"modified":"2026-07-12T17:56:50","modified_gmt":"2026-07-12T20:56:50","slug":"algoritmos-para-crecer-prensa-economica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prensaeconomica.com.ar\/?p=1817","title":{"rendered":"Algoritmos para crecer \u2013 Prensa econ\u00f3mica"},"content":{"rendered":"<p>Algoritmos para crecer BUSINESS INTELLIGENCE Algoritmos para crecer Las empresas necesitan tomar mejores decisiones y, para ello, cada vez m\u00e1s recurren al an\u00e1lisis autom\u00e1tico de la informaci\u00f3n. La tendencia llega incluso a las pymes. Casos de \u00e9xito en la Argentina . \u00bfC\u00f3mo decidir de manera \u00e1gil y certera, limitando los riesgos y aprovechando la informaci\u00f3n para dar en el blanco? Se trata del interrogante del mill\u00f3n, que renueva su vigencia, ahora que ya el olfato comercial no alcanza para identificar las nuevas oportunidades en un mundo de los negocios m\u00e1s y m\u00e1s complejo. As\u00ed al menos se desprende de los resultados de la encuesta Big Decisions (grandes decisiones) de PwC , entre m\u00e1s de 2.100 l\u00edderes de 15 industrias distintas. Las conclusi\u00f3n que resalta es que los ejecutivos se enfrentan al desaf\u00edo de tomar tres grandes decisiones: lanzar nuevos productos y servicios (as\u00ed lo indica el 31%), ingresar a nuevos mercados (17%), e invertir en tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n (15%). Entre las empresas que buscan crecer en nuevos mercados , casi la mitad (exactamente el 48% ) considera que es necesario utilizar datos . Adem\u00e1s los ejecutivos dicen necesitar mayor velocidad y sofisticaci\u00f3n en la toma de decisiones: que el proceso sea m\u00e1s r\u00e1pido. AN\u00c1LISIS AUTOM\u00c1TICO Por esa raz\u00f3n, el 41% opina que se requiere de un an\u00e1lisis con algoritmos autom\u00e1ticos . Se trata apenas de una muestra de todos los que ya empiezan a entender el poder del an\u00e1lisis de datos predictivo , aunque a\u00fan sean pocas las compa\u00f1\u00edas (s\u00f3lo el 29% , siempre seg\u00fan el sondeo de PwC) que lo adoptan. Pero la tendencia llega incluso a las pymes que tambi\u00e9n buscan disponer del an\u00e1lisis autom\u00e1tico de datos. As\u00ed lo indica Javier N\u00fa\u00f1ez , socio fundador de Visionaris , uno de los proveedores locales de soluciones de business intelligence, utilizadas para tomar datos de distintas fuentes (ERPs, CRMs, o sensores) y transformarlos en informaci\u00f3n, que permita monitorear las gestiones que las compa\u00f1\u00edas adoptan. \u201c Los clientes buscan rentabilidad, a partir de un orden y una tranquilidad de conciencia a la hora de tomar decisiones. No quieren perder m\u00e1s oportunidades por falta de informaci\u00f3n a mano. Quieren saber cu\u00e1ndo conviene hacer un descuento, cu\u00e1ndo cambiar una l\u00ednea de productos, en qu\u00e9 segmento de clientes enfocarse, c\u00f3mo mejorar el servicios o bajar los costos log\u00edsticos \u201d, precisa el empresario al respecto. Una de esas \u201c pymes inteligentes \u201d, que reconoce la enorme cantidad de variables que se ponen cada d\u00eda en juego y que no suelen verse a simple vista, es Baker Tilly Argentina , proveedora de servicios financieros y contables para clientes de la talla de Assist Card, el BID, el Banco Mundial, el hotel Caesar Park, DirecTV o Renault, entre muchos otros. \u201c El principal problema que deb\u00edamos atacar era la desintegraci\u00f3n de la informaci\u00f3n para la toma de decisiones dentro de nuestra consultora. Soportamos nuestro negocio en dos sistemas: uno de administraci\u00f3n y contabilidad o ERP, y otro de seguimiento de horas, con el que llevamos la asignaci\u00f3n de cada consultor. Necesit\u00e1bamos cruzar esa informaci\u00f3n en forma \u00e1gil y eficiente \u201d, explica Norberto Saraceni , socio de consultor\u00eda de negocios. Pero la implementaci\u00f3n incluso contribuy\u00f3 a mejorar el servicio. \u201c En el \u00e1rea de consultor\u00eda estrat\u00e9gica, trabaj\u00e1bamos con planillas de c\u00e1lculo e informaci\u00f3n de distintos or\u00edgenes, ya que nuestros clientes utilizan diferentes sistemas. Luego, el armado de indicadores y gr\u00e1ficos era algo pr\u00e1cticamente artesanal. Hoy en d\u00eda, redujimos sustancialmente ese trabajo, ya que la soluci\u00f3n se conecta directamente con las bases de datos de nuestros clientes, disponiendo del 100%\u00a0 de la informaci\u00f3n en forma autom\u00e1tica \u201d, a\u00f1ade. MEJOR Y M\u00c1S R\u00c1PIDO Como la soluci\u00f3n permite evaluar cada contrato y cada cliente en tiempo real, controlando las asignaciones de personal y midiendo si son rentables o representan una inversi\u00f3n, el ejecutivo admite que, de este modo, \u201c pudimos observar que, en algunos casos, no est\u00e1bamos asignado bien los recursos, y en otros, incurr\u00edamos en menos horas que las contratadas, por lo que nos ayud\u00f3 a mejorar la relaci\u00f3n con nuestros clientes \u201d. En un rubro completamente distinto, como lo es el de distribuci\u00f3n de lubricantes y combustibles, la firma D\u2019Atri tambi\u00e9n busc\u00f3 respuestas en una soluci\u00f3n de business intelligence. \u201c Necesit\u00e1bamos una forma de mejorar y acelerar el proceso de toma de decisiones. Quer\u00edamos analizar mejor y m\u00e1s r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n, al mismo tiempo que monitorear c\u00f3mo evolucionan las distintas variables del negocio. Entre las m\u00e1s relevantes: las tendencias comerciales, el comportamiento de nuestros clientes y la eficiencia de nuestros procesos \u201d, sostiene Sof\u00eda Renzetti , subgerente de Administraci\u00f3n. Como ejemplo, la ejecutiva sostiene que decisiones antes definidas a lo largo de varias semanas o incluso meses ahora se resuelven en pocos d\u00edas. \u201c Concretamente, se redujo un 30 por ciento el tiempo de elaboraci\u00f3n de informes y el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n que los compone, a la vez que se gan\u00f3 en calidad. Eso produjo mejoras notorias en la sincronizaci\u00f3n del trabajo entre las distintas \u00e1reas de la empresa \u201d, puntualiza. INFORMACI\u00d3N CONSOLIDADA Otra de las firmas medianas que se subi\u00f3 a esta ola es B+D , fabricante y comercializadora de anteojos de lectura y de sol. \u201c No dispon\u00edamos de informaci\u00f3n consolidada y presentada de manera estrat\u00e9gica \u201d, confiesa Ricardo Manti sobre la etapa previa. Con la implementaci\u00f3n de una plataforma de business intelligence, por el contrario, desde la empresa aseguran que lograron una consolidaci\u00f3n de las operaciones en los distintos pa\u00edses de Am\u00e9rica latina donde tienen presencia comercial y, sobre todo, la automatizaci\u00f3n de las m\u00e9tricas para cada equipo de ventas, permitiendo monitorear la performance de productos y clientes. Hern\u00e1n Mur\u00faa Por Prensa Econ\u00f3mica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algoritmos para crecer BUSINESS INTELLIGENCE Algoritmos para crecer Las empresas necesitan tomar mejores decisiones y, para ello, cada vez m\u00e1s recurren al an\u00e1lisis autom\u00e1tico de la informaci\u00f3n. La tendencia llega incluso a las pymes. 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